不同作业环境的自适应疲劳算法

作业疲劳,是一定的作业情境中持续的生产活动所造成的疲劳,作业环境条件、持续作业的时间和劳动强度等等都是可能诱发疲劳的因素。因此,对于作业疲劳的检测和风险管理需要考虑的两个基本因素是作业环境和动态的作业过程,比如列车司机疲劳驾驶,必须考虑的就是驾驶室环境(人机界面、高电磁、噪音等)和列车行驶(行驶速度、行驶区段等)。

 

基于作业人员的脑电信号特征的疲劳检测方法,首先作业人员的生理或心理受作业环境条件等外界因素的影响,这种影响会反映在脑电信号的复杂化、变异性中。因此,固定的疲劳算法模型不能满足动态作业环境中的需求。针对某一职业类别的作业环境,基于大量的动态作业环境下的脑电信号数据累计,设计一种具有自适应调节能力的疲劳算法模型,实现不同环境条件下自我优化配置,启用不同疲劳监测模型,从而确保监测系统的可靠性。

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